Kunstmatige intelligentie: innovatie en duurzaamheid in de elektronica-industrie
De elektronica-industrie ontwikkelt zich snel, gedreven door technologische innovaties en maatschappelijke behoeften. Energieprijzen stijgen en duurzaamheid staat steeds hoger op de agenda. Hiervoor zijn innovatieve oplossingen nodig om effici?nter met energie om te gaan. Enkele toekomstgerichte onderwerpen, zoals het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) voor energieoptimalisatie of elektrificatie behoren nu al tot belangrijke trends.
AI biedt niet alleen kansen, maar brengt ook nieuwe uitdagingen met zich mee, zoals het hoge energiever-bruik van AI-systemen zelf. Dit vormt een dilemma voor bedrijven die nieu-we technologie?n willen stimuleren en tegelijkertijd hun ecologische voetaf-druk willen beperken en vraag om een slimme evenwichtige benadering. Hoe kan AI bijdragen aan energiebesparing?
Energiebesparing met AI naar een hoger niveau
Duurzame benaderingen zoals de "All Electric Society" winnen wereldwijd aan populariteit, en ook in Nederland wordt dit vertaald naar de ambitie van 'Nederland circulair in 2050'. Dit con-cept biedt een toekomstvisie waarin CO?-neutrale elektriciteit de primaire energiebron is. AI speelt hierbij een
sleutelrol door het analyseren van grote hoeveelheden gegevens uit energiesys-temen, wat leidt tot een effici?ntere op-wekking en benutting van energie. Door middel van machine learning kunnen systemen zichzelf continu ver-beteren door patronen te herkennen en algoritmes toe te passen, wat resulteert in geoptimaliseerd energieverbruik en lagere kosten.
Een ander besparingsconcept op basis van AI zijn zogenaamde "TinyML"-toe-passingen, die specifiek zijn ontwor-pen voor energiebesparende appara-ten. Deze kleine modellen maken het mogelijk om AI-ondersteunde analyses direct op apparaten met beperkte re-kenkracht uit te voeren, wat vooral van belang is voor Internet of Things (IoT)- en edge computing-toepassingen.
In Industry 4.0 wordt TinyML ingezet voor voorspellend onderhoud, waarbij het machinestoringen helpt te voorko-men. Deze toepassingen spelen ook een belangrijke rol op het gebied van machine learning operations (MLOps), waar het wordt gebruik om het volledi-ge beheerproces van machine learn-ing-modellen te optimaliseren.
Elektrificatie als basis voor de "All Electric Society"
Om een "All Electric Society" te reali-seren, moeten nog verschillende secto-ren worden geoptimaliseerd door over te schakelen op elektriciteit. Deze stap is essentieel voor de transitie naar elektrische mobiliteit en het stimuleren van hernieuwbare energiebronnen. Deze ontwikkeling omvat verschillen-de belangrijke aspecten.
nummer 1 | maart 2025
- Halfgeleidertechnologie?n: De elek-trificatie vraagt om steeds effici?ntere componenten. Daarom richt de elek-tronica-industrie zich momenteel op geavanceerde halfgeleiders zoals sili-ciumcarbide (SiC) en galliumnitride (GaN). Deze materialen bieden een hoge effici?ntie en veerkracht en zijn bijzonder geschikt voor elektrische aandrijvingen en oplaadstations. De-ze minimaliseren warmteverlies, wat de actieradius van elektrische voer-tuigen optimaliseert.
- Batterijtechnologie?n: Belangrijke in-novaties zijn solid-state batterijen en geavanceerde batterijbeheersystemen, die zorgen voor kortere laadtijden, een langere levensduur en verbeterde veiligheid. Deze technologie?n wor-den voornamelijk ontwikkeld voor
elektrische voertuigen, maar spelen ook een rol in energieopslagsyste-men, waardoor hernieuwbare ener-giebronnen betrouwbaarder kunnen worden ingezet.
- Slimme oplaadinfrastructuur en elek-triciteitsnetwerken: Een andere trend is de ontwikkeling van slimme op-laadoplossingen en slimme netwerk-technologie?n om een stabielere energiedistributie en -opslag te ga-randeren. AI-ondersteunde systemen helpen om laadcycli en netbelastin-gen te optimaliseren, wat belangrijk is voor de integratie van e-mobiliteit en hernieuwbare energie in stedelijke en industri?le netwerken.
Een goede balans tussen milieu en innovatie
Technologische vooruitgang en de im-pact op het milieu staan vaak met el-kaar in conflict. Concepten zoals de "All Electric Society" dragen bij aan het besparen van hulpbronnen en het verantwoord inzetten van AI. AI wordt een onmisbaar hulpmiddel voor de energietransitie. De verschuiving naar duurzame technologieproductie en -gebruik vereist echter een gezamenlij-ke wereldwijde inzet van industrie, overheden en consumenten om het vraagstuk in al zijn aspecten aan te pakken. Nederland is op dit vlak al goed op weg met initiatieven zoals 'Nederland Circulair in 2030', die bij-dragen aan een duurzamer en circulair economisch model.
nummer 1 | maart 2025
.jpg)
